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基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的設備聯(lián)網(wǎng)研究

    

        隨著新一代信息技術與制造業(yè)深度融合,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為推動制造業(yè)轉型升級、發(fā)展實體經(jīng)濟的新型基礎設施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是實體經(jīng)濟全要素連接的樞紐、資源配置的中心和智能制造的大腦,是我國工業(yè)實現(xiàn)換道超車的重要機遇。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設和應用實踐中,設備聯(lián)網(wǎng)及云化智能管理,技術層級覆蓋了IOT、IaaS、PaaS和SaaS,應用層級涵蓋邊緣計算、數(shù)據(jù)存儲、建模預測分析、設備工控信息安全等,是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心和關鍵技術之一。誠然,實現(xiàn)和普及設備聯(lián)網(wǎng),是工業(yè)制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)提質增效,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設和運營者實現(xiàn)合理高效運營和推廣的關鍵手段和過程。

        一、設備聯(lián)網(wǎng)的意義、挑戰(zhàn)及分析

        1、為什么要進行設備聯(lián)網(wǎng)

        設備聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)信息化、數(shù)字化、智能化的關鍵,也是推進工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設的核心,通過設備聯(lián)網(wǎng)可推進企業(yè)在生產(chǎn)制造和運營等環(huán)節(jié)的有效管控,可實現(xiàn)設備優(yōu)化利用及預測性維護、企業(yè)領導決策、運營及營銷等工作提供全方面、多維度的依據(jù)和參考。在生產(chǎn)制造方面,一是實現(xiàn)設備資源共享,盤活企業(yè)設備資產(chǎn),提升資產(chǎn)利用率;二是實現(xiàn)設備預測性維護,縮短設備宕機時間,降低設備故障給企業(yè)帶來的生產(chǎn)影響;三是利用在線分發(fā)和版本控制實現(xiàn)生產(chǎn)研發(fā)和制造管理協(xié)同,加速企業(yè)設計研發(fā)。在業(yè)務運營方面,一是實現(xiàn)企業(yè)設計、銷售等全生命周期的管控和提高生產(chǎn)運營效率,優(yōu)化生產(chǎn)流程及規(guī)避“接私活”隱患;二是結合物聯(lián)網(wǎng)的設備數(shù)據(jù)應用,賦能人力資源;三是實現(xiàn)遠程設備遠程診斷、故障處理,以及多人協(xié)同式操控;四是通過多維度設備相關數(shù)據(jù)采集和挖掘分析,實現(xiàn)精準營銷。

        2、設備聯(lián)網(wǎng)的問題和挑戰(zhàn)

        物聯(lián)網(wǎng)技術在工業(yè)領域的應用已成為業(yè)內(nèi)焦點,但也面臨著諸多問題和挑戰(zhàn)[4]。一是平臺及工控安全不可控,針對紛繁復雜的網(wǎng)絡環(huán)境,還缺乏可行的安全解決方案有效防御和解除攻擊[5];二是平臺規(guī)范和標準不同統(tǒng)一,盡管工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺迎來了“百花齊放,百家爭鳴”的局面,但各自建設的API接口、業(yè)務系統(tǒng)、設備網(wǎng)關等互通共享難,開放性、可拓展性較差[6];三是設備和傳感器投入成本高,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中運行大量傳感器和、設備、網(wǎng)絡和存儲都是企業(yè)的消耗[7];四是設備和平臺請求及響應延時性比較高,用戶體驗較差,5G技術在硬件加速、平臺分布式、數(shù)據(jù)分布式等方面有一定普及和應用前景[8]。

        3、設備聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設分析

        實際來看,設備聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設和發(fā)展正在國家和各省區(qū)的政策制度的指引下得到一定推進,處于方興未艾的狀態(tài),還需行業(yè)領域的領航者積極去推動整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡、平臺、安全向前發(fā)展。對于領域內(nèi)技術的創(chuàng)新應用、平臺的開發(fā)打造、網(wǎng)絡及安全的性能提升和保障等都一定程度上因可借鑒經(jīng)驗少、行業(yè)領域解決方案輸出能力欠缺、中小微企業(yè)本身信息化數(shù)字化水平偏低等原因受到牽制和影響。本文結合實際區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設情況,提出了一個實踐架構模型,不斷探索和試錯容錯的方式來為平臺建設提供參考,力求為區(qū)域行業(yè)領域企業(yè)提供平臺級線上+線下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務。

        二、設備聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐架構模型

        基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基礎,以平臺IOT、IaaS、DaaS、PaaS和SaaS全覆蓋的業(yè)務和服務為目標,提出基于物聯(lián)網(wǎng)IOT系統(tǒng)的、面向電子信息行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實踐架構,見圖1,通過平臺的服務和能力積極帶動電子信息企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化管理,為大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合、企業(yè)上云提供支撐。

        結合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺各層次相關技術,整合集成和規(guī)劃布局了平臺架構、技術、服務及應用主要包含如下:

        (1)在底層實施設備、系統(tǒng)、企業(yè)的上云,應用物聯(lián)網(wǎng)接入技術、邊緣計算技術、系統(tǒng)交互API等采集其(非)啞設備生產(chǎn)狀態(tài)等關鍵性能數(shù)據(jù)、系統(tǒng)核心業(yè)務數(shù)據(jù)、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)。

        (2)利用計算資源、云基礎設施、存儲資源,以分布式云存儲方式進行對各類數(shù)據(jù)進行匯聚存儲和備份,進一步面向數(shù)據(jù)分析等提供DaaS的關鍵數(shù)據(jù)服務。

        (3)打造PaaS運行環(huán)境及數(shù)據(jù)分析關鍵能力,利用彈性伸縮、容器編排、微服務治理、中間件構建容器和運行環(huán)境,運用行業(yè)領域機理模型、分布式技術和人工智能等構建相關技術及業(yè)務服務,提供PaaS級組件和平臺服務。

        (4)通過各類關鍵業(yè)務API接口、微服務組件,為工業(yè)生態(tài)APP提供業(yè)務及功能保障,不斷豐富和完善行業(yè)APP,并面向其行業(yè)用戶提供生產(chǎn)制造、管理經(jīng)營等生命周期的SaaS服務。

        以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為核心依托,面向全產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用服務,提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與資源優(yōu)化配置能力,形成行業(yè)網(wǎng)絡化協(xié)同、服務型制造新模式,樹立行業(yè)標桿,加速推進企業(yè)工業(yè)化轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展。本文設備聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的核心業(yè)務及技術分析如下:

        (1)微服務架構及大數(shù)據(jù)分析模型。以微服務技術架構作為PaaS物聯(lián)網(wǎng)平臺服務端系統(tǒng)實現(xiàn),充分、便捷地支持設備及業(yè)務數(shù)據(jù)在申請和授權下可以快速進行上下行操作,加速用戶和開發(fā)者對其設備或數(shù)據(jù)的管理及研究。同時也為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)業(yè)務二次開發(fā)和快速構建定制化、個性化APP提供有力保障。集成和構建大數(shù)據(jù)機器學習、深度學習算法組件,通過設備歷史/實時數(shù)據(jù)進行有效的ETL后,開展訓練學習和預測分析工作,進一步豐富行業(yè)領域設備算法機理模型提供支撐,加速企業(yè)對設備相關業(yè)務的智能化管理。

        (2)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關。支持邊緣計算功能,視頻H265壓縮算法、GPS+北斗雙模定位技術、全網(wǎng)通4G網(wǎng)絡等。支持CAN、RS485、IO總線等數(shù)據(jù)采集方式,實現(xiàn)藍牙和Wi-Fi無線信號傳輸;支持智能電源管理,提供低功耗休眠管理功能;內(nèi)嵌JavaScript引擎支持定制化應用的開發(fā)。適用于作業(yè)現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡接入和網(wǎng)絡遠端控制指令的轉發(fā),支持對智能終端硬件進行遠程調試、升級和測試等操作。

        (3)規(guī)則引擎。物聯(lián)網(wǎng)規(guī)則引擎可高度定制和配置的數(shù)據(jù)組件,用于復雜的事件處理。使用規(guī)則引擎可以過濾,增強和轉換由物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關傳入的消息,同時還可以觸發(fā)各種聯(lián)動操作,如通知或與外部系統(tǒng)通信。

        (4)時間序列數(shù)據(jù)庫。時序序列數(shù)據(jù)庫通過使用特殊的存儲方式,可高效存儲和快速處理海量時序數(shù)據(jù),相對于關系型數(shù)據(jù)庫,其存儲空間可減半,查詢速度極大提高。

本文以區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設為核心,整合和開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)IoT系統(tǒng),以微服務開放架構,打造建設PaaS層數(shù)據(jù)采集和分析、大數(shù)據(jù)模型組件、應用管理環(huán)境、APP快速開發(fā)接口與組件,并面向企業(yè)、開發(fā)者提供SaaS層的綜合業(yè)務服務,面向行業(yè)領域、企業(yè)和用戶初步實踐發(fā)現(xiàn),已基本具備可行、可復制和可推廣的能力和支撐保障。

        三、 結束語

        工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及設備聯(lián)網(wǎng)建設的初衷和使命就是基于IOT、IaaS、PaaS、SaaS等相關技術和理念研究和應用,不斷打造和完善面向區(qū)域行業(yè)的、覆蓋全技術層次和全生命周期業(yè)務流程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,以微服務、開放開發(fā)、機制模型、工業(yè)APP等多種技術和形式,提供網(wǎng)絡協(xié)同、個性定制等綜合服務。后續(xù)將依托設備聯(lián)網(wǎng),結合工業(yè)信息安全、標識解析的研究和應用,一是進一步研究、開發(fā)平臺級技術和應用服務,保障和提升用戶體驗;二是大力發(fā)展平臺—網(wǎng)絡—安全協(xié)同、配套的能力建設和應用,為打造可用好用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供支撐。

        云之佳智能制造方案涵蓋:大數(shù)據(jù)分析、企業(yè)運營層、制造運營層、設備聯(lián)網(wǎng)及集成等,J-CLOUD MOM制造運營管理涵蓋生產(chǎn)執(zhí)行(MES)、質量控制(QMS)、庫存控制(WMS)、設備維護(EAM)四大領域的制造活動,并對這些領域之間的協(xié)作進行管理。


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