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       云之佳（J-CLOUD）MOM制造運營數字化管理涵蓋生產執行（MES）、質量控制（QMS）、庫存控制（WMS）、設備維護（EAM）四大領域的制造活動，并對這些領域之間的協作進行管理。

      云之佳MOM 制造運營數字化管理整體架構

      云之佳MOM制造運營數字化管理平臺使用統一的平臺，統一的數據源，全面覆蓋企業的生產執行（MES）、質量控制（QMS）、庫存控制（WMS）、設備維護（EAM）四大領域的制造活動，并對這些領域之間的協作進行管理。

      云之佳MOM制造運營數字化管理的主要內容

      云之佳MOM制造運營管理主要是生產執行（MES）、質量控制（QMS）、庫存控制（WMS）、設備維護（EAM）等四大領域的制造活動的控制，其主要內容如下：

      1、生產執行（MES）：主要包括計劃管理、排產管理、生產管理、工藝文件管理、現場管理、ANDON管理、人員管理、追溯管理、大數據分析等功能，典型業務場景包含計劃下達、自動排產、工單跟蹤、物料跟蹤、完工倒沖、條碼掃描、實時報工、工人績效、ANDON、E-SOP等。

      2、倉儲控制（WMS）:主要包括物料的入庫業務、出庫業務、庫房調撥和物料配送，以及批次管理、庫存盤點、入庫質檢和即時庫存等功能，典型業務場景包含采購入庫、入庫建議貨位、銷售出庫、出庫定位物料、RFID自動出入庫、自動倉儲、物料全程追溯、批次管理、序列號管理、保質期管理、條碼掃描等。

      3、質量控制（QMS）:主要包括研發質量管理、供方質量管理、來料質量管理、過程質量管理、成品質量管理、售后質量管理、質量反饋與整改、質量大數據分析、質量體系管理等功能，典型業務場景包含研發質量門、供方認證與考核、進貨檢驗、過程檢驗、完工檢驗、售后質量、質量標準無紙化管理、質量整改、質量追溯、質量趨勢分析等。

      4、設備維護（EAM）:主要包括設備、設備備件、模具、工裝、夾具、刀具、量具等設備資產的全生命周期的數字化管理，典型業務場景包含臺賬、點檢、維護、大修、故障預警、刀具壽命、模具壽命等。

      5、設備聯網及數據采集（IOT）：主要包括設備聯網、設備運行監控、設備工藝參數下達、設備數據采集等功能。

      1、云之佳MOM制造運營管理系統與ERP、PLM系統無縫集成

      云之佳MOM提供與PLM、ERP系統、SRM系統、CRM系統及其他信息系統的標準API接口，實現MOM系統與PLM系統、ERP系統、SRM系統、CRM系統及其他信息系統的無縫集成與數據交互。

      2、云之佳MOM制造運營管理系統有效支撐全制造鏈

      云之佳MOM系統支撐制造鏈的所有活動，如客戶需求、生產計劃、生產執行、供應商協同、質量控制、倉儲物流、設備維護等，通過云之佳MOM系統，能夠對企業制造環節的所有價值鏈進行有效的支撐和控制，優化價值鏈上的生產計劃和物流，提高整個制造鏈的運作效率，減少在制品的呆滯和數量，提高物料齊套水平，提高訂單按時交貨率，縮短制造提前期，進而提高企業的競爭力。

      3、云之佳MOM制造運營管理系統支撐跨部門協同

      云之佳MOM系統能夠打破單個工廠空間、時間的約束，基于互聯網實現全供應鏈上的供應商、工廠、客戶的協同，包括工廠內車間之間的協同、多個工廠之間的協同、供應商與工廠之間協同、工廠與客戶的協同。云之佳MOM幫助企業建立一種跨部門的橫向協作流程，打破部門、地域的限制，可以顯著提高協作效率。

      4、云之佳MOM制造運營管理系統實現精益管理理念的落地

      云之佳MOM幫助企業實現精益生產理念的落地。精益生產的理念是減少浪費，消除制造多余的、不必要的消耗。精益管理的水平依賴于數據管理水平，這就需要通過IT系統掌握具體的、實時的生產信息，支撐對生產過程瓶頸問題的準確分析，而云之佳MOM系統是傳統精益管理工具、自動化工具的信息化工具支撐。

      精益生產既是智能制造的基礎，也是智能制造的目標，必須讓精益生產貫穿制造整個生命周期。云之佳MOM是支撐精益和智能制造的重要平臺，智能制造在云之佳MOM中的技術手段主要包括：拉動式供應鏈規劃、有限產能排程、智能物流管控、制造過程的防呆防錯、預防性質量控制、工藝參數優化、預防性設備維護、管理的自動化、自適應與自主決策，人機協同與決策等。

      5、云之佳MOM制造運營管理系統能實現與底層設備的高度集成

      云之佳MOM能實現軟件與設備的更深度的融合，借助工業物聯網平臺，云之佳MOM可以更及時獲取實時的生產、質量、物流、設備信息，并對這些信息進行監控，依據狀態和環境信息的變化，對生產計劃、生產執行、質量控制、物流、設備運行進行調度和優化，從而實現精益化和柔性化，將實時調度指令下發到生產線、生產設備、機器人、AGV、自動立體庫，實現包含生產計劃、生產執行、倉庫和物流、質量檢驗的智能調度，建立柔性工廠和柔性制造系統。        

       6、云之佳MOM制造運營管理系統支持個性化定制的需要

       云之佳MOM制造運營管理系統基于J-CLOUD PaaS平臺低代碼配置開發，能夠實現個性化需求的快速定制，并支持Oracle/MYSQL/SQL Sever等主流數據庫，滿足企業發展的需要。

       7、云之佳MOM制造運營管理系統支持多終端登錄

       云之佳MOM制造運營管理系統支持PDA、手機、平板、PC等多終端登錄，管理者隨時隨地都能掌握倉儲物流的實時信息，及時解決倉儲物流存在的問題，支撐企業提質增效。

        DeepSeek與云之佳MOM制造運營管理系統深度融合

        云之佳在本地部署DeepSeek R1大模型（70B級），實現云之佳MOM制造運營管理系統與DeepSeek融合。

        1、DeepSeek 融入生產管理，極大優化了生產流程

        在生產計劃上，依海量數據分析精準排程；生產執行時，實時監控保障高效運作；面對異常，能迅速關聯多維度歷史數據，定位問題并提供精準優化建議，全方位提升生產管理水平 。

        2、DeepSeek 融入倉儲管理，帶來全方位優化

        入庫時，借圖像識別快速核驗貨物信息，自動匹配最優入庫路徑，效率大幅提升。上架與下架環節，依商品特性、銷量、庫齡等數據，智能規劃儲位，實現動態分配，縮短找尋時間。出庫時，算法整合訂單，優化揀貨波次與路徑。庫齡分析中，精準洞察庫存周轉，及時預警滯銷。借助先進先出算法，保障商品新鮮度。還能依據多源數據，動態調整安全庫存，降低缺貨與積壓風險 。

        3、DeepSeek 融入質量管理，極大優化了質量分析與追溯環節

        在質量分析上，它能整合多源數據，挖掘質量波動規律，快速定位問題根源，為質量改進提供精準方向。質量追溯時，借其強大算力與算法，可迅速回溯產品全生命周期信息，高效鎖定質量問題責任，助力企業及時糾錯，提升產品質量 。

        4、DeepSeek 在設備管理領域具備多元且高效的應用場景

        在設備狀態監測方面，連接傳感器實時收集溫度、振動等數據，利用深度學習算法分析趨勢，及時察覺潛在異常，預防設備故障發生。故障預測與診斷上，基于大量歷史數據構建模型，提前預判故障，并在故障出現時迅速定位根源，例如精準判斷數控機床的故障點。設備保養計劃優化時，依據使用頻率、磨損情況等多維度數據，運用算法定制個性化方案，保障設備性能的同時避免過度保養。在備件庫存管理中，分析故障規律與消耗數據，預測需求，優化庫存策略，防止備件積壓或缺貨。設備運行效率提升環節，通過剖析設備及生產流程數據，找出瓶頸與低效處，給出參數調整、協同作業優化等建議，提升整體生產效率。

      云之佳MOM制造運營數字化管理的預期效果

     云之佳MOM制造運營數字化管理總體效果為：提質增效。

      1、計劃排產有序化

      通過云之佳MOM系統的有序化排產，增加生產各環節的協同性，減少等待、提升生產效率；通過有序化排產，減少生產各環節的差錯，提升工作質量和產品品質。

      2、生產過程透明化

      通過云之佳MOM系統的生產過程透明化管理，管理者及時發現生產過程中存在的問題，如等待問題、質量問題等，及時解決問題，提升生產效率和產品品質。

      3、物料操控精細化

      通過云之佳MOM系統對物料的精細化管控，減少物料配送的差漏缺，減少生產等待和錯漏裝；通過物流的精細化管控，全面提升入庫、出庫、配送等環節的效率。

      4、質量管理可追溯化

      通過云之佳MOM系統對各環節完善的質量控制，并輔助以AI視覺檢測，提升產品品質；對全過程質量進行追溯，及時發現問題解決問題，提升產品品質。

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