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云之佳已全面接入DeepSeek大模型


重慶云之佳科技股份有限公司已全面接入DeepSeek,云之佳通過本地部署DeepSeek R1大模型(70B級),云之佳SRMMOM產(chǎn)品(包括MESWMSQMSEAM等)已與DeepSeek深度融合,目前已融合36種應(yīng)用場景。

一、云之佳SRMDeepSeek深度融合應(yīng)用場景

1、供應(yīng)商智能篩選與匹配

DeepSeek 可根據(jù)企業(yè)設(shè)定的產(chǎn)品類型、價格區(qū)間、地域范圍等篩選條件,從海量供應(yīng)商中快速篩選出符合要求的對象,并按匹配度排序。還能針對 MRO 類零星采購,自動推薦本地化小供應(yīng)商,降低分散采購管理成本。同時,通過分析供應(yīng)商歷史交付準時率、質(zhì)量合格率、價格波動等數(shù)據(jù),生成動態(tài)評分排名,方便企業(yè)選擇優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商。

2、需求預(yù)測與協(xié)同

結(jié)合銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢、季節(jié)性因素等,DeepSeek 可預(yù)測物料需求,減少緊急采購頻次。此外,它能自動同步生產(chǎn)、倉儲、財務(wù)部門數(shù)據(jù),縮短審批鏈條,提升跨部門協(xié)作效率,例如將合同審批周期大幅縮短。

3、價格智能談判

DeepSeek 可解析原材料市場行情,識別供應(yīng)商報價合理性,發(fā)現(xiàn)虛高報價情況。還能模擬談判場景,提供壓價話術(shù)建議,如利用批量采購承諾換取折扣。同時,可自動分析投標數(shù)據(jù),識別異常低價風(fēng)險,并且計算物流、倉儲、質(zhì)檢等附加成本,對比供應(yīng)商真實成本差異,幫助企業(yè)在談判中占據(jù)優(yōu)勢。

4、供應(yīng)商風(fēng)險預(yù)警

DeepSeek 可爬取工商信息、司法記錄、輿情數(shù)據(jù)等,實時更新供應(yīng)商風(fēng)險評級,如監(jiān)測到供應(yīng)商涉訴自動預(yù)警。還能分析供應(yīng)商地理位置、替代源儲備,評估供應(yīng)鏈韌性,制定應(yīng)急預(yù)案。同時,可自動識別合同中的霸王條款、知識產(chǎn)權(quán)漏洞等風(fēng)險,以及分析采購人員與供應(yīng)商交互記錄,識別腐敗相關(guān)的異常模式。

5、數(shù)據(jù)處理與文檔管理

DeepSeek 能自動解析發(fā)票、報價單等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),減少人工錄入錯誤,提升數(shù)據(jù)處理效率。還可自動生成采購訂單、合同模板,并且能對合同條款進行合規(guī)性檢查,大幅減少檢查耗時。

6、供應(yīng)商績效評估

DeepSeek 可綜合多維度數(shù)據(jù),從供貨及時性、產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性到價格合理性等方面,對供應(yīng)商進行全面且智能的評估。通過定期匯總供應(yīng)商的相關(guān)運營數(shù)據(jù),借助可視化工具繪制反映整體效率變化趨勢的圖表,為管理層提供清晰直觀的績效評估報告,便于決策。

7、合規(guī)與可持續(xù)發(fā)展管理

DeepSeek 可接入官方信用數(shù)據(jù)庫、環(huán)保合規(guī)數(shù)據(jù)庫,實時校驗供應(yīng)商資質(zhì),確保供應(yīng)商符合相關(guān)法規(guī)要求。還能分析供應(yīng)商 ESG 報告、碳排放數(shù)據(jù)、勞工政策,生成可持續(xù)發(fā)展評分,推動供應(yīng)商在環(huán)保、社會責(zé)任等方面的提升,符合企業(yè)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。

8、競對情報洞察

DeepSeek 可監(jiān)測競爭對手采購動態(tài),如招標公告、物流信息等,通過分析這些數(shù)據(jù)預(yù)判市場供需變化,幫助企業(yè)提前調(diào)整供應(yīng)商策略,保持競爭優(yōu)勢。

二、云之佳MESDeepSeek深度融合應(yīng)用場景

9、生產(chǎn)流程優(yōu)化

DeepSeek 可實時采集生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù),如鍛造過程中的溫度、壓力、變形量等,結(jié)合歷史工藝庫與 AI 算法進行交叉分析,動態(tài)優(yōu)化工藝參數(shù),減少對人為經(jīng)驗的依賴,確保產(chǎn)品性能穩(wěn)定。還可通過虛擬仿真技術(shù),預(yù)判生產(chǎn)過程中的潛在風(fēng)險,如鍛造時的材料流動缺陷,提前調(diào)整模具設(shè)計與工藝路徑,降低試錯成本。

10、設(shè)備健康管理

能實時監(jiān)測生產(chǎn)設(shè)備運行狀態(tài),如鍛壓機、熱處理爐等,依據(jù)傳感器數(shù)據(jù)預(yù)測設(shè)備故障,以預(yù)測性維護替代傳統(tǒng)計劃性停機,提升設(shè)備綜合效率(OEE)。例如通過分析設(shè)備運行數(shù)據(jù),提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備零部件磨損等潛在問題,及時安排維護,避免設(shè)備突發(fā)故障影響生產(chǎn)。

11、實時質(zhì)量監(jiān)控與預(yù)警

集成統(tǒng)計過程控制與 AI 質(zhì)檢模塊,可對生產(chǎn)全流程進行毫秒級異常檢測。在原材料入廠環(huán)節(jié),能快速識別微小缺陷;在生產(chǎn)加工過程中,實時監(jiān)測設(shè)備運行參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)異常立即預(yù)警,防止大量不合格品產(chǎn)生。

12、智能排產(chǎn)

基于 DeepSeek 算法,可根據(jù)訂單交貨期、設(shè)備產(chǎn)能、原材料庫存等因素,動態(tài)平衡訂單優(yōu)先級、設(shè)備負荷與能源消耗,快速生成最優(yōu)排產(chǎn)方案。尤其適用于多品種、小批量訂單場景,能合理安排生產(chǎn)任務(wù),提高生產(chǎn)計劃的科學(xué)性與靈活性。

13、安全生產(chǎn)管理

可整合 DCSSCADA、視頻監(jiān)控和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)流,通過時序分析算法建立設(shè)備健康度畫像。還能基于 LSTM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建生產(chǎn)工藝參數(shù)預(yù)測模型,對壓力、溫度、流速等關(guān)鍵指標進行 72 小時趨勢推演,提前發(fā)現(xiàn)安全隱患。同時,結(jié)合 GIS 空間數(shù)據(jù)和歷史事故庫,生成動態(tài)風(fēng)險分布圖譜,實現(xiàn)廠區(qū)風(fēng)險可視化管控。

14、員工培訓(xùn)與管理

系統(tǒng)可自動整合生產(chǎn)過程中的高頻問題、處理記錄及改進措施,形成結(jié)構(gòu)化知識庫。根據(jù)員工崗位需求,推送每日學(xué)習(xí)任務(wù)和模擬考核,縮短新員工培訓(xùn)周期。例如新員工可通過學(xué)習(xí)知識庫中的內(nèi)容,快速掌握設(shè)備操作規(guī)范與常見問題處理方法。

15、供應(yīng)鏈協(xié)同

能實時監(jiān)控原材料的供應(yīng)情況、物流運輸狀態(tài)等信息,及時調(diào)整采購計劃和生產(chǎn)安排,降低庫存成本和供應(yīng)鏈風(fēng)險。如當原材料供應(yīng)延遲時,迅速調(diào)整生產(chǎn)計劃,避免生產(chǎn)線停工。

16、成本管理

可通過分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),優(yōu)化工藝與資源配置,降低生產(chǎn)成本。如在碳足跡核算方面,追蹤生產(chǎn)全流程碳排放,優(yōu)化工藝與供應(yīng)鏈,助力企業(yè)實現(xiàn)雙碳目標的同時,可能帶來成本的降低。還能對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的廢料進行分析,根據(jù)其成分和形態(tài)自動匹配回用方案,減少廢棄物排放與處理成本。

三、云之佳WMSDeepSeek深度融合應(yīng)用場景

17、智能庫存管理

DeepSeek 可分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢等,構(gòu)建動態(tài)需求預(yù)測模型,精準預(yù)測貨物需求量,幫助企業(yè)合理補貨,減少庫存積壓與缺貨現(xiàn)象。還能通過分析庫存周轉(zhuǎn)率、保質(zhì)期等信息,識別滯銷商品,給出促銷或退貨建議,優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)。同時,其智能補貨算法會結(jié)合市場需求與供應(yīng)鏈波動,動態(tài)調(diào)整安全庫存閾值。

18、訂單處理與揀貨優(yōu)化

DeepSeek 能智能分析訂單分布、優(yōu)先級等因素,基于強化學(xué)習(xí)算法,根據(jù)訂單緊急度、AGV 負載、人員位置等實時計算最優(yōu)揀貨路徑,提高揀貨效率。此外,還可通過計算機視覺技術(shù),為倉儲人員提供智能輔助,如借助 AR 眼鏡展示虛擬導(dǎo)航箭頭和高亮目標貨架,方便人員快速找到貨物。

19、庫位規(guī)劃與管理

DeepSeek 可依據(jù)貨物類別、周轉(zhuǎn)頻率、尺寸重量等多維度特征,運用智能算法規(guī)劃最優(yōu)存儲區(qū)域劃分方案。同時,能根據(jù)貨物銷售情況的實時變化,動態(tài)調(diào)整庫位布局,實現(xiàn)倉庫空間利用最大化,減少貨物搬運時間。

20、倉儲設(shè)備調(diào)度

DeepSeek 可實現(xiàn)自動化設(shè)備的智能協(xié)同調(diào)度,如自動導(dǎo)引車(AGV)、堆垛機、輸送機等。它能根據(jù)實時訂單需求、貨物位置和設(shè)備運行狀態(tài),合理分配任務(wù),優(yōu)化設(shè)備運行路徑,確保設(shè)備高效運行,縮短訂單處理時間。還可通過傳感器實時監(jiān)測設(shè)備運行參數(shù),提前發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患,智能安排預(yù)防性維護計劃。

21、物流路徑優(yōu)化

DeepSeek 可綜合考慮路況、車輛載重限制、客戶配送時間窗口等因素,為配送車輛規(guī)劃最優(yōu)送貨路線,確保貨物按時送達,降低油耗與運輸時間。同時,還能綜合評估不同運輸方式的成本、時效、可靠性等指標,根據(jù)貨物特點、運輸距離和目的地要求,選擇合適的運輸方式。

22、員工管理與培訓(xùn)

DeepSeek 可通過分析數(shù)據(jù)評估員工的揀貨效率、準確率等績效指標,為激勵措施提供依據(jù)。還能識別員工在特定任務(wù)上的薄弱環(huán)節(jié),提出個性化培訓(xùn)建議,提升團隊整體能力。

23、智能客服與咨詢

DeepSeek 可構(gòu)建機器人客服,學(xué)習(xí) WMS 系統(tǒng)操作手冊、常見問題解答等知識,構(gòu)建專業(yè)知識庫,通過文字或語音為客戶及倉庫工作人員提供準確解答,支持在線聊天、電話、郵件等多渠道咨詢。

24、倉儲能耗管理

DeepSeek 的能耗預(yù)測模型可根據(jù)倉庫溫濕度、作業(yè)強度預(yù)測制冷 / 照明需求,幫助倉庫優(yōu)化能源使用,實現(xiàn)節(jié)能。如某冷鏈倉庫通過其能耗預(yù)測模型,節(jié)能 15%

四、云之佳QMSDeepSeek深度融合應(yīng)用場景

25、料檢驗

DeepSeek 可對接物料檢測設(shè)備,通過圖像識別技術(shù)快速識別來料的外觀缺陷,如零件的裂紋、劃痕等。同時,對物料的理化性能檢測數(shù)據(jù)進行分析,利用機器學(xué)習(xí)算法判斷其是否符合質(zhì)量標準,能有效提高來料檢驗的效率與準確性,防止不合格物料進入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

26、過程檢驗

實時收集生產(chǎn)過程中設(shè)備運行參數(shù)、工藝參數(shù)等數(shù)據(jù),運用深度學(xué)習(xí)模型建立正常生產(chǎn)的參數(shù)基準。一旦參數(shù)偏離正常范圍,DeepSeek 可及時預(yù)警,提示操作人員干預(yù),還能分析參數(shù)變化趨勢,預(yù)測可能出現(xiàn)的質(zhì)量問題,實現(xiàn)對生產(chǎn)過程質(zhì)量的動態(tài)監(jiān)控。

27、成品檢驗

整合成品的多項檢測數(shù)據(jù),包括外觀檢測、性能測試、功能檢驗等數(shù)據(jù),利用 DeepSeek 的算法進行綜合分析與評估,判斷成品是否合格。對于復(fù)雜產(chǎn)品,可通過模擬仿真等方式,評估其在不同使用場景下的質(zhì)量表現(xiàn),確保成品質(zhì)量符合高標準。

28、質(zhì)量分析

DeepSeek 可對大量歷史質(zhì)量數(shù)據(jù)進行深度挖掘,分析質(zhì)量波動的規(guī)律與影響因素。通過關(guān)聯(lián)分析不同生產(chǎn)批次、設(shè)備、人員等因素與質(zhì)量數(shù)據(jù)的關(guān)系,找出影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素,為質(zhì)量改進提供數(shù)據(jù)支持,還可預(yù)測質(zhì)量趨勢,幫助企業(yè)提前制定應(yīng)對策略。

29、質(zhì)量追溯

基于DeepSeek 的數(shù)據(jù)分析能力,為產(chǎn)品建立完整的質(zhì)量追溯體系。當出現(xiàn)質(zhì)量問題時,能快速追溯產(chǎn)品從原材料采購、生產(chǎn)加工到成品出廠的全流程信息,精準定位問題環(huán)節(jié)與責(zé)任主體,便于企業(yè)及時采取糾正措施,提升質(zhì)量管控水平。

30、供應(yīng)商質(zhì)量管理

分析供應(yīng)商的歷史供貨質(zhì)量數(shù)據(jù)、交貨期、生產(chǎn)能力等信息,對供應(yīng)商進行綜合評價與分級。通過預(yù)測供應(yīng)商的質(zhì)量波動風(fēng)險,幫助企業(yè)選擇優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商,同時為供應(yīng)商提供質(zhì)量改進建議,促進供應(yīng)鏈整體質(zhì)量提升。

五、云之佳EAMDeepSeek深度融合應(yīng)用場景

31、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測

通過連接設(shè)備傳感器,DeepSeek 可實時收集設(shè)備運行的溫度、振動、壓力等數(shù)據(jù),運用深度學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù)變化趨勢,持續(xù)監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)潛在異常,如預(yù)測電機運行時的溫度異常升高,避免設(shè)備故障

32、故障預(yù)測與診斷

基于大量設(shè)備歷史故障數(shù)據(jù)和運行數(shù)據(jù),DeepSeek 能構(gòu)建故障預(yù)測模型,提前預(yù)判設(shè)備可能出現(xiàn)的故障,還可在故障發(fā)生時,快速分析故障特征,精準定位故障部位與原因,如準確判斷數(shù)控機床的刀具磨損或傳動系統(tǒng)故障。

33、設(shè)備保養(yǎng)計劃優(yōu)化

根據(jù)設(shè)備的使用頻率、運行時長、磨損情況等多維度數(shù)據(jù),DeepSeek 可運用優(yōu)化算法為每臺設(shè)備定制個性化保養(yǎng)計劃,確定最佳保養(yǎng)時間與保養(yǎng)內(nèi)容,既能保證設(shè)備性能,又能避免過度保養(yǎng),如為自動化生產(chǎn)線設(shè)備制定合理的潤滑、緊固等保養(yǎng)周期。

34、備件庫存管理

DeepSeek 可分析設(shè)備故障規(guī)律與備件消耗歷史數(shù)據(jù),預(yù)測備件需求,結(jié)合庫存水平與采購周期,優(yōu)化備件庫存策略,實現(xiàn)精準補貨,防止備件積壓與短缺,如對常見易損件提前規(guī)劃采購,確保庫存合理。

35、設(shè)備運行效率提升

通過分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)與生產(chǎn)流程數(shù)據(jù),DeepSeek 能找出設(shè)備運行瓶頸與低效環(huán)節(jié),提出優(yōu)化建議,如調(diào)整設(shè)備運行參數(shù)、優(yōu)化設(shè)備間協(xié)同作業(yè)方式,提升整體生產(chǎn)效率,讓設(shè)備組合運行達到最優(yōu)狀態(tài)。

36、設(shè)備安全管理

DeepSeek 可對設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行風(fēng)險評估,識別可能導(dǎo)致安全事故的因素,發(fā)出安全預(yù)警,還能結(jié)合安全規(guī)范與設(shè)備操作數(shù)據(jù),監(jiān)督操作人員行為,確保設(shè)備安全運行,如監(jiān)測壓力容器壓力異常,提醒人員采取措施。

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